2025年10月30日
罗克韦尔2025年10月24日
采埃孚2025年10月24日
兆易创新2025年10月24日
欣旺达2025年10月24日
柯马2025年10月27日
魏德米勒
2025年10月22日
倍福
2025年10月16日
罗克韦尔
2025年10月16日
明珞装备
2025年10月11日
EMAG
2025年10月24日
Melexis
2025年10月24日
倍加福
2025年10月23日
科尔摩根
2025年10月23日
海康机器人
2025年10月22日
雷尼绍
In-Sight SnAPP视觉传感器，凭借其前沿的嵌入式AI技术和强大的图像分析能力，已成为制造商自动化检测的理想选择。该传感器通过直观易用的引导式设置，让用户能够轻松实现从开箱到生产线自动运行的快速配置，极大提升了生产效率和便捷性。
相比传统传感器方案，In-Sight SnAPP展现了更高的响应速度和检测效率，为各行各业的零件或产品生产过程检验带来了革命性的变化。自上市以来，其稳定可靠的性能满足了客户多样化的检测需求，为企业减少了运营成本，提升了生产效率。
In-Sight SnAPP在汽车行业中的出色表现：
汽车行业
油泵堵头O型圈防错
应用场景及需求
汽车油泵作为汽车燃油喷射系统的关键组成部分，在油泵堵头的生产过程中，确保O型密封圈的正确安装至关重要，这直接关系到油泵在车辆中的性能表现，避免渗油或漏油问题的发生。
应用痛点
过去，客户采用的传统PC-Based检测方案配置复杂，无论是硬件还是软件部分都要求较高，导致开发成本高、部署周期长，对正常生产造成较大影响。
解决方案及使用效果
In-Sight SnAPP凭借其高分辨率图像采集技术和二元分类器工具集，能够精准检测油泵堵头O型密封圈的存在/缺失、完整/破损，并自动输出判定结果，实现100%的可靠检测。更为重要的是，该方案易于部署，基于AI的检测工具开箱即用，无需额外软件开发，即可在工厂车间迅速投入运行。
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