「实例」说话丨跨越“薛定谔的猫” AI视觉赋能舍弗勒透明质检

全球电动汽车保有与产量持续快速增长——2024 年电动车产销规模已达千万量级，且 2025 年仍保持显著增长势头。随着整车与电驱系统产量上升，供应链与零部件制造对速度、质量与可追溯性的要求被进一步放大，更多资源被投入到生产智能化与 AI 驱动的制造能力上，以在电动化竞争中抢占先机。舍弗勒集团提供汽车驱动系统及底盘应用的高精密部件与系统，以及广泛应用于工业领域的滚动轴承和滑动轴承解决方案，是创新、质量和精度的代名词。

客户

舍弗勒

舍弗勒集团，成立于1883年，总部位于德国施魏因福特，是一家集生产汽车行业应用产品与系统，生产滚动轴承和直线运动产品于一体的企业。舍弗勒集团主要经营业务包括提供发动机、变速器和底盘用高精度部件和系统以及大量工业滚动和滑动轴承解决方案等。

挑战

零部件的高精度计算

舍弗勒希望以更快、更高效且可追溯的方式，自动计算轴承箱内的滚柱（“针”）数量，并替代成本高、耗时的制动/离合器人工检查。Schaeffler SMB是Schaeffler Group的部门，为最终用户和其他Schaeffler设施构建量身定制的自动化解决方案。

这一需求核心在于提升速度、增强灵活性并推动创新，解决以下问题：

• 部件位置、尺寸与遮挡变化 — 滚柱可能在不同位置、不同角度排列，由于轴承罩是圆形的，所以需在这一前提下准确计数。

• 微小尺寸与高精度要求 — 单个滚柱体积小，允许偏差极小，检测系统必须在像素级或子像素级保持稳定判定。

• 数字化、追踪与记录要求 — 供应链与质量管理要求完整的检测记录、可追溯性与对接能力；仅人工记录难以满足合规与数据化管理需求。

解决方案

2D Cognex In-Sight 机器视觉系统

舍弗勒测试了康耐视2D Cognex In-Sight机器视觉系统。过去，离合器检测主要依赖人工检查和验证。如今，康耐视AI视觉分析软件结合VisionPro的工业摄像头，使系统能够捕捉到操作员看到的内容。借助内置的边缘学习技术，检测方案可以对不同状态下的合格与缺陷离合器进行稳定分类，从而大幅缩短检测时间，提升一致性，并简化整体流程。

• 2D Cognex In-Sight 机器视觉系统

• VisionPro驱动的视觉分析软件 + 工业摄像头

• 边缘学习技术

效果

实现稳定、可复制且更高效的自动化视觉检测

引入康耐视2D Cognex In-Sight机器视觉系统后，舍弗勒将以往依赖人工检查的检测流程变为提升检测效率、便于推广的自动化流程。

• 用于舍弗勒开发的自动化检测解决方案，部署在生产线/设备上，实现离合器等零件的自动化视觉检测。

• 通过VisionPro软件配合工业相机，捕捉到与操作员目视检查相当的图像细节，使机器“看到”人工可观察的信息以便自动判定。

• 在系统内部对可接受和缺陷离合器的不同变化进行分类，从而缩短检查时间并简化检测流程。

舍弗勒的成功案例证明康耐视强大的机器视觉解决方案能够助力全球车企在电动化竞争中抢占先机。

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