2025年10月31日
TE2025年10月30日
罗克韦尔2025年10月24日
采埃孚2025年10月24日
兆易创新2025年10月24日
欣旺达2025年10月27日
魏德米勒
2025年10月22日
倍福
2025年10月16日
罗克韦尔
2025年10月16日
明珞装备
2025年10月11日
EMAG
2025年10月31日
海克斯康
2025年10月24日
Melexis
2025年10月24日
倍加福
2025年10月23日
科尔摩根
2025年10月23日
海康机器人

        测试复杂的自动驾驶功能,确保自动驾驶汽车在所有条件下都能安全驾驶,非常具有挑战性。可能需要花费几年甚至几十年的时间,在公共道路进行数亿公里的物理测试,才能获得认证。只有结合道路测试和虚拟测试,才能对车辆进行有效的验证。
        据外媒报道,测试系统供应商AVL正在开发一个基于现实场景的开放验证工具链,能在虚拟和真实道路环境中准备并执行ADAS和AVs测试。虚拟测试需要数字交通场景,从而最佳地反映真实的道路交通状况。目前,AVL 与总部位于柏林的3D图形和自动内容创建专家TrianGraphics合作,研究如何有效地创建具逼真的虚拟3D环境,例如复杂的道路和十字路口。AVL仪器、软件和技术副总裁Kai Voigt表示,“我们提供了一个工具链,在虚拟交通环境中验证真实车辆的自动驾驶功能。这使我们能够在任何地方、在最逼真的条件下,在纯模拟环境或者我们的车辆在环测试环境AVL DRIVINGCUBE?中进行测试。”
        他们将TrianGraphics的3D建模软件Trian3DBuilder集成到AVL场景验证工具链中,可以在逼真的虚拟环境中测试并验证ADAS和自动驾驶系统。此外,他们还可以增强各种来源的原始数据,如开放街道地图或其他地面真实数据源,来测试各种视觉上接近现实世界的驾驶场景,包括所有农村、城市地区以及高速公路。TrianGraphics GmbH总经理Stephan Kussmau表示,“我们利用自动驾驶场景生成技术,可以高效地提供不同的测试环境。我们非常自豪能与AVL合作,将经过验证的解决方案带给更广泛的用户群体。”