2025年10月31日
TE2025年10月30日
罗克韦尔2025年10月24日
采埃孚2025年10月24日
兆易创新2025年10月24日
欣旺达2025年10月27日
魏德米勒
2025年10月22日
倍福
2025年10月16日
罗克韦尔
2025年10月16日
明珞装备
2025年10月11日
EMAG
2025年10月31日
海克斯康
2025年10月24日
Melexis
2025年10月24日
倍加福
2025年10月23日
科尔摩根
2025年10月23日
海康机器人
据外媒报道，自动驾驶技术领域独立技术团队aiMotive宣布推出其产品组合的最新成员aiData。该工具为一个集成的、具有成本效益的、数据驱动的自动驾驶管道，多年来一直用于aiDrive的内部开发。此次推出后，合作伙伴和客户可以申请优先体验。
自动驾驶行业在数据方面面临众多挑战：
数据收集：不仅要满足技术先决条件（如校准和同步），且要接受所收集数据的95%以上是多余的，没有其他额外的质量改进；
数据标注：人工标注非常昂贵，而复杂的、基于AI的高级AD功能需要各种操作域下的大量训练数据；
数据管理：有效地收集、存储、管理和使用大量数据非常关键，但可追溯性也是安全软件开发和维护的基础，两者难度均较大。
aiData可解决上述所有问题：它可以高效、自动地收集、处理和查询多传感器数据，用于基于深度神经网络（Deep Neural Network-based）的产品开发。aiData包含五种专有工具，可以通过高度自动化降低处理数据的复杂性，同时确保汽车软件开发所需的可追溯性。这五种工具分别是：
aiRec：专注于差距和边缘情况的自动数据收集（参考传感器设计、校准工具包、记录和数据摄取软件解决方案）；
aiNotate：采用多传感器的、基于人工智能的动态和静态物体自动标注，具有行业领先的精度；
aiFab：通过基于AI的现实过滤器增强的高保真传感器模拟合成数据生成，可获得用于训练机器学习应用程序的真实传感器数据。aiFab基于aiSim的渲染和场景技术，并通过必要的工具进行增强，可生成大量虚拟传感器和地面实况数据；
aiMetrics：综合指标评估，根据需求跟踪开发进度，提供实时洞察和数据差距分析；
aiDVS：数据版本控制系统（Data Versioning System），能够精确测量添加新数据的效果，以填补空白并跟踪收集数据的有用性。
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