2025年10月31日
TE2025年10月30日
罗克韦尔2025年10月24日
采埃孚2025年10月24日
兆易创新2025年10月24日
欣旺达2025年10月27日
魏德米勒
2025年10月22日
倍福
2025年10月16日
罗克韦尔
2025年10月16日
明珞装备
2025年10月11日
EMAG
2025年10月31日
海克斯康
2025年10月24日
Melexis
2025年10月24日
倍加福
2025年10月23日
科尔摩根
2025年10月23日
海康机器人
8月30日，可在嵌入式边缘轻松部署和扩展的机器学习（ML）公司宣布，其采用新思科技（Synopsys）的设计、验证、IP和设计服务解决方案，推出目前行业最节能的嵌入式边缘机器学习片上系统（MLSoC）平台。
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该平台经过Synopsy的工具进行设计和验证，并集成了广泛的Synopsys IP，包括用于实时视觉处理的Synopsys ARC® EV处理器，可优化嵌入式边缘的机器人、智能视觉、政府、自动驾驶汽车、无人机和医疗保健的能耗、灵活性、可扩展性和未来适用性。
MLSoC现向客户交付，可提供异构计算平台，以处理所有计算机视觉应用，并提供10倍的性能/功耗解决方案，且都具有一键式软件体验。该平台可以最低功耗运行，且在数分钟内轻松扩展计算机视觉应用。
现在，嵌入式边缘应用程序可以通过集成的Synopsys ARC® EV74嵌入式视觉处理器和MLSoC平台中的机器学习技术处理整个计算机视觉应用程序管道，包括传感器数据捕获、预处理、推理、后处理等。嵌入式边缘客户可以在MLSoC平台的异构计算架构中划分工作负载，从而以最低功耗和延迟实现最佳的准确性和性能，上述所有仅需按一下按钮即可。
Synopsys解决方案集团营销和战略高级副总裁John Koeter表示：“随着先进的机器学习功能为边缘不断开发，设计人员需要卓越的硬件技术和软件工具来优化功率和性能，同时简化ML部署。通过提供广泛的IP产品组合、优化的实施工具以及行业领先的硬件和软件验证解决方案，Synopsys使等创新公司能够满足先进的设计需求、加速SoC开发并可一次就成功研发出芯片。”
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