2025年10月31日
TE2025年10月30日
罗克韦尔2025年10月24日
采埃孚2025年10月24日
兆易创新2025年10月24日
欣旺达2025年10月27日
魏德米勒
2025年10月22日
倍福
2025年10月16日
罗克韦尔
2025年10月16日
明珞装备
2025年10月11日
EMAG
2025年10月31日
海克斯康
2025年10月24日
Melexis
2025年10月24日
倍加福
2025年10月23日
科尔摩根
2025年10月23日
海康机器人
随着全球能源转型加速，新能源汽车、动力电池等行业迎来井喷式发展，产品质量和安全标准也日趋严格。传统检测方式由于耗时长、效率低、仅能离线测量，无法满足汽车行业日益增长的在线质检需求。如何实现高精度高效率在线量测，成为众多汽车及零部件厂商自动化量产品质管控中遇到的最大难题。
视比特机器人用“AI机器视觉”交出了一份让客户满意的解决方案。从新能源电池盒到汽车零部件再到汽车整车，视比特机器人自主研发的高精度在线量测产品系列已在多家汽车主机厂、零部件厂商批量落地应用，成为有效提升在线量产与品质管控水平的“AI质检员”。
△ 软件界面
自适应AI成像优化 适应各种条件，“辨得明”“测得准”
针对实际生产场景中环境光变化、工件材质差异等因素，通过自适应AI成像优化技术，实现动态成像调节与优化，有效提升产品量测的准确率和效率，在各类干扰条件下始终如“火眼金睛”，“辨得明”“测得准”。
自研小样本学习 实现对缺陷的高准确率检测
针对生产场景负样本少、获取代价高的问题，自研小样本学习技术，在无负样本或少量负样本的情况下，也能实现对缺陷的高准确率检测，解决了AI质检中的样本痛点。
支持数字孪生的虚拟调试 实现项目快速部署和落地
在硬件未进场安装的情况下，可在数字孪生的虚拟调试环境下对工件测量提前开展相机布局、光照设计、轨迹规划、算法优化等工作，极大缩短了进场后的调试成本，实现设备的快速投产使用。
任务导向的AI质检解决方案 根据客户需求快速量身定制
以实际任务需求为导向，将各功能模块通过可视化界面进行动态设计与集成，形成最简式解决方案，实现零代码编程；针对产线上不同零件的在线量测任务，可快速切换并适配多种零件的测量与检测，实现精准化“量身定制”。
视比特AI机器视觉在线量测产品系列已批量落地应用于多家汽车主机厂和零部件厂商。基于机器视觉的高精度在线检测技术，消除了人工测量的误差，即时发现问题、杜绝不良品流出，大幅降低了工厂检测成本和返修成本。相比传统检测方式，检测速度提升了数十倍，确保了车辆匹配的一致性，适用于大批量、连续化生产的质量控制。
此外，通过标准化、通用化视觉在线检测平台进行SPC（Statistical Process Control）在线统计分析，形成对生产工序各环节输入变量的高效自反馈闭环控制，帮助工厂优化工艺及降本增效，加速助推汽车制造从自动化向智能化跃迁。
案例1：美国某品牌汽车新能源电池盒全尺寸测量及错漏装检测项目
项目于2022年2月正式投产，100s左右即可完成检测产品的位置度、轮廓度、平面度、线性距离、错漏装等上千个检测点的在线全检。
案例2：某品牌汽车车身间隙面差检测项目
项目于2021年8月正式投产，使用4套机械手+3D相机进行协同高精度测量工作，能在1分钟内完成白车身所有关键点的测量，杜绝不良品流到下一工序，并通过软件数据统计分析，助力工厂优化上工序工艺及降本增效。
案例3：欧洲某品牌汽车零部件错漏装检测项目（多目视觉在线检测）
项目于2021年8月正式投产，采用多目视觉在线检测方案，多个相机同时拍照、并行计算、联合测量，实现了工件360°图像采集，完成产品错装、漏装、漏加工等检测，检测准确率高达99.9%，大幅降低了零件返修成本。
案例4：国内某品牌汽车零部件错漏装检测项目（眼在手上在线检测）
项目于2022年5月正式投产，采用眼在手上在线检测方案，由工业机器人携带相机模块，结合调整变位机角度进行移动拍照检测，自研小样本及在线学习技术实现了零件的错装、漏装精准检测。
案例5：某品牌汽车新能源电池盒焊渣及焊道检测项目
项目于2021年7月正式投产，使用直线电机+3D相机扫描整个产品，通过自动调整相机角度，可以同时实现焊渣缺陷检测及焊道尺寸测量，检测精度可以达到0.1mm。
案例6：某品牌汽车新能源电池盒涂胶检测项目
项目于2022年6月正式投产，通过机械臂末端携带3D相机模块，对涂胶轨迹及质量进行在线实时检测，检测精确、运行稳定，具有数据统计分析功能，可为优化涂胶工艺提供可靠依据。
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