擘画AI标准新蓝图：谷器数据出席《人工智能大模型知识库建设通用要求》研讨会

随着大模型技术的迅猛发展，目前大模型知识库建设存在诸多问题，严重制约了行业发展。数据质量参差不齐，导致模型学习结果偏差；知识更新滞后，难以适应快速变化的市场与技术环境；多模态数据融合困难，限制了智能体对复杂信息的理解与处理能力；安全隐私风险突出，威胁企业与用户的数据安全。同时，行业内缺乏统一建设规范，企业自建知识库兼容性差、评估标准缺失，阻碍了跨平台协作与生态构建。

在此背景下，由国家工业信息安全发展研究中心牵头的《人工智能大模型知识库建设通用要求》标准制定，成为推动 AI 产业升级的核心环节。该标准旨在通过规范知识库的构建流程，提升知识库的准确性、时效性和可扩展性。同时，明确知识库安全要求，有效规避伦理与合规风险。该标准的制定将推动产学研用协同发展，降低企业研发成本，对规范行业发展、提升技术应用效能具有深远意义。

2025 年 7 月 17 日，《人工智能大模型知识库建设通用要求》标准研讨会第一次会议以线上形式召开，会议围绕标准前期工作介绍、各参会单位介绍、标准框架及主要内容、研制建议和后续工作安排等议题展开。谷器数据作为参会单位之一，与国家工信安全中心人工智能所、国家工信安全中心信息政策所、觉道智创、武汉大学等多家单位的代表共同参与了此次会议，就标准相关内容进行交流探讨。

会上，各参会单位依次介绍了自身在相关领域的工作内容与经验，谷器数据代表与专家们针对标准框架提出了诸多建议，包括增加知识库应用效果评价内容、考虑系列标准制定、优化文本以压缩体量等。

谷器数据作为参会单位之一，在人工智能技术创新与产业化应用领域积累深厚。在人工智能相关工作中，谷器数据在“人工智能+制造”及工业软件开发管理领域具备突出优势，其自主研发的 SupplyAI 智能体空间，能为制造业企业智能化转型升级提供支撑；在软件开发全流程领域，通过低代码开发平台、智能测试技术等提升了软件开发效率与质量。同时，在参编人工智能标准方面，谷器数据深度参与相关标准制定工作，此前围绕《基于大模型的软件开发能力要求》《基于大模型的软件测试服务能力要求》两项核心标准草案，结合 AI 技术赋能相关环节展开交流，为完善标准内容提出了建设性意见，为标准完善贡献力量。

下一步，谷器数据将认真吸收此次会议中专家提出的意见与建议，结合自身在人工智能领域的实践经验，积极参与《人工智能大模型知识库建设通用要求》标准草案的修改完善工作。作为深度参与国际、国家、行业及团体标准与白皮书建设的数字化转型服务商，谷器数据始终将标准制定视为推动技术规范化、引领产业高质量发展的重要支撑。未来，公司将持续深化AI大模型与知识库领域的探索，密切关注后续工作安排，积极参编相关标准与研究报告，为推动我国人工智能大模型知识体系建设的标准化、体系化贡献力量，不断提升我国人工智能领域的整体竞争力与行业影响力。

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