info
西门子:电池白皮书
行业动态
MORE...
应用案例
MORE...
技术前沿
MORE...
当前位置:首页 数字化制造 正文
谷器数据SupplyAI工作流:引领制造业智能化转型的核心引擎
转载 :  zaoche168.com   2025年08月07日

当前,智能体作为增速显著的发展趋势,已在社会各领域彰显出显著的降本增效实践价值。其中,AI工作流已从概念探索阶段迈向规模化落地新阶段,成为驱动企业数字化转型的核心引擎。

在工业4.0与生成式AI深度融合的产业浪潮中,制造业正迎来智能化转型的关键窗口期。谷器数据研发的SupplyAI智能体空间,以“企业知识库+数据智能+流程自动化”为核心驱动力,构建全产业链智能决策体系,重塑工业场景“数据-决策-执行”闭环。作为国内率先采用Agent+MCP架构的工业智能体平台,其通过可视化编排、多模态交互与行业知识增强技术,实现工业流程智能化的规模化落地。

SupplyAI工作流的核心价值在于将“流程自动化”升级为“智能决策闭环”。它并非简单的任务串联工具,而是通过核心能力的协同联动,构建工业场景的“思考-行动-反馈”机制,实现全链路数据的深度贯通与动态联动。

在具体场景中,SupplyAI的赋能效果已得到充分验证。例如,某汽车零部件企业面临客户订单高频变更、生产线复杂等排产难题,通过引入谷器数据工作流,依托SupplyAI的智能算法对海量订单数据、库存信息及生产资源进行实时分析,系统可自动生成最优排产排程方案。这一过程将原本需3天完成的排产计划缩短至4小时,生产效率提升40%,订单交付准时率从75%提升至95%,有效解决了排产效率低下、资源浪费等痛点,实现显著的降本增效。

对于企业而言,SupplyAI工作流带来的不仅是效率提升,更是生产模式的根本性变革。在成本端,其可替代30%-70%的重复性劳动,显著降低人力成本;在决策端,实时数据与AI推理的深度结合,推动管理决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。更重要的是,系统沉淀的全流程数据将形成企业独有的知识图谱,使数据真正成为可复用、可增值的生产要素。SupplyAI工作流正推动工业智能化从“单点优化”迈向“全链路革新”。

展望未来,谷器数据将锚定“产学研协同、场景驱动、生态闭环”深化布局:联合高校院所与行业龙头共建创新联合体,破除科研与产业的转化壁垒;聚焦智能制造、数据服务等垂直场景,打造“AI能力场景化封装”的RaaS产品,构建“技术输入-场景落地-价值反哺”的价值创造模式,持续驱动行业智能化跃迁,重塑工业生产的底层逻辑,为中国制造业在全球价值链中抢占高端环节提供核心支撑,加速推动更高效、更可持续的智能工业时代演进。

品牌社区
—— 造车工艺 ——
—— 数字化制造 ——
—— 智能驾驶 ——
—— 新能源技术 ——
—— 机器人技术 ——